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Projets de recherche
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Les principaux projets de recherche en cours
- CLIMATOR (ANR, vulnérabilité) ;
- Bemisiarisk (ANR, ADD) ;
- GMBIOIMPACT (ANR, programme OGM 2007-2010) ;
- ColonSGS (ANR jeune chercheur, 2008-2010) ;
- IPSOS-SEAL (ANR, vulnérabilité) ;
- EMILE (ANR Blanche, 2009-2012).
Géostatistique et statistiques spatiales pour l'environnement
- géostatistiques sur supports arborescents ;
- modèles skewed : pour un grand nombre d'applications environnementales les variables étudiées (teneur, cumul de pluie, vitesse du vent, ...) présentent une distribution dissymétrique, car d’une part elles sont bornées inférieurement et d’autre part leur histogramme présente des valeurs élevées plus fréquentes que sous l'hypothèse gaussienne. Une approche récente pour modéliser ce type de données consiste à rechercher des modèles de champs aléatoires dont la distribution est par construction dissymétrique ;
- zones de changements abrupts : cartographier les zones où une variable varie brusquement est un problème rencontré fréquemment en environnement (p. ex. variables physiques ou chimiques mesurées dans un sol), en écologie ou en génétique des populations (p.ex. des fréquences alléliques). Les variations abruptes de ces variables peuvent être mises en relation avec des variations de variables environnementales explicatives.
Modèles spatiaux en biologie des populations
- géostatistiques sur données de comptage ;
- détections d'agrégats ;
- phénomènes de dispersions: Les phénomènes de dispersion en biologie des populations végétales (pollen et graines) et en pathologie (spores ou virus) sont centraux à la fois pour la dynamique des populations spatialisées et pour l'évolution génétique de celles-ci. De nombreuses études menées dans l’unité portent sur l’estimation de la dispersion et de ses déterminants par la mise en œuvre de méthodes statistiques récentes (Bayésien hiérarchique, Approximate Bayesian Computation, Stochastic EM…) adaptées à des processus d’observation variés (données spatio-temporelles, données génétiques, observations incompètes…) ;
- modèles de réaction-diffusion en environnement hétérogène: En dynamique des populations, les phénomènes d'extinction, de persistance, et bien sûr de dispersion, sont fortement spatialisés. En effet, la géométrie du milieu dans lequel évoluent des populations d'animaux ou de végétaux, ainsi que les hétérogénéités spatio-temporelles de ce milieu, peuvent conditionner leur devenir de façon déterminante ; les modèles de réaction-diffusion permettent la prise en compte de ce caractère hétérogène du milieu. Grâce à de nombreux outils mathématiques issus de la théorie des équations aux dérivées partielles, l'étude de ces modèles permet d'obtenir des résultats qualitatifs quant-à l'influence des hétérogénéités.
Modèles informatiques et systèmes complexes
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Rédacteur : Service Communication
Directeur de publication : Denis Allard
Date de création : 08/02/2010
Date de dernière mise à jour : 29/04/2010
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